QVD Mimarisi ve Katmanlama

Qlik Sense'teki bir projenin hızını, ölçeklenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini belirleyen en kritik yapı taşı, QVD'lerin (Qlik View Data) nasıl yönetildiğidir. QVD'ler, sıkıştırılmış, optimize edilmiş, tek tablo içeren dosyalardır ve Qlik Script için veri kaynağı olarak kullanılır.

1. Ham Veri (Staging/Extraction Layer)

Veriyi kaynak sistemden olduğu gibi (Raw Data) hızlıca çekmek ve QVD formatında kaydetmek amaçlanır.

2. Transformation/Data Cleansing Layer

Bu katmanda oluşturulan Ham QVD'leri okuyarak analiz için optimize edilmiş hale getirilir. Veri temizleme (Data Cleansing), birleştirme gibi işlemlerle Dimension ve Transaction tabloların ayrılarak Star Schema veri modeli oluşturulur.

3. Sunum Verisi

Kullanıcıların doğrudan analiz yapacağı, son kullanıcı uygulaması oluşturulur. 2.  Katmanda temizlenmiş ve modellenmiş QVD'leri okur. Tüm gerekli Master Calendar ve Set Analizi için gerekli değişkenler burada oluşturulur.